Descargar e instalar R y RStudio

 INSTALAR R

Lo más importante para convertirte en un analista o científico de datos es tener RStudio/Posit  instalado en el ordenador. R se puede descargar libremente en su página oficial www.posit.co/products. Ten en cuenta que la instalación requiere hasta 160 MB de espacio  de almacenamiento en disco disponible.

En el enlace www.r-project.org puedes encontrar información sobre el proyecto R, la fundación R, los lanzamientos de nuevas versiones, documentación y otros enlaces interesantes.  

INSTALAR R EN MAC

Para instalar R en Mac entra en el siguiente enlace https://cran.rstudio.com/, y posteriormente haz clic en “Download R for macOS” para comenzar a descargar la última versión de R disponible. 

Una vez descargado, abre el archivo y haz clic en “continuar”:

Una vez que llegues a la pestaña de tipo de instalación, clica en “instalar” y posteriormente ya tendrás el R base instalado y preparado para funcionar:

INSTALAR R en WINDOW

El proceso de instalación de R en un Windows es análogo a la instalación en macOS. Puede descargarlo en el mismo enlace anterior https://cran.rstudio.com/.

INSTALAR RStudio

Rstudio es el IDE más popular para R, proporcionando una interfaz gráfica limpia y útil para desarrollar código R. Las principales ventajas de este IDE  son el panel para obtener ayuda y mostrar gráficos. Puedes descargar RStudio desde el siguiente enlace, seleccionando el archivo correspondiente a tu sistema operativo:  

https://posit.co/download/rstudio-desktop/#download

Una vez descargado, abre el asistente de configuración y sigue los sencillos pasos de instalación. 

COMANDOS BÁSICOS DE R

Tras descargar R y RStudio, abre uno y verás el IDE correspondiente. Primero, intenta escribir comandos directos en la ventana de comandos, (donde se encuentra el símbolo >)  para comenzar a escribir. Escribe las siguientes fórmulas y presiona Enter:

6 + 7

5 + 5 * 3 

También puedes escribir en una ventana llamada script y ejecutar cualquier código. Si esta ventana no aparece, ve a Archivo -> Nuevo archivo ->R Script o Cmd + Shift + n en mac. Una vez abierto, copia y pega el código en el script, selecciónalo y presiona Ctrl + Enter o Cmd + r  en R base o Ctrl + Enter o Cmd + Enter en RStudio. 

El símbolo # sirve para escribir comentarios que no se ejecutarán:

sin (4 * pi) # Seno de 4 pi

Ahora prueba con los siguientes ejemplos:

log (8) # Log de 8

exp (6) # Exponencial de 6

sqrt (16) # Raíz cuadrada de 16

pi # Reconoce el número pi

Es posible escribir varias instrucciones dentro de la misma línea, utilizando un punto y como (;) como separador.

2 + 6 ;  3 * 4 - 9 # Ejecutando dos comandos en una misma línea

Si quieres almacenar los valores en variables, puedes usar el signo = o <-. Si quieres imprimir las variables almacenadas en la consola, llama al nombre o ejecuta la línea de la asignación entre paréntesis. 

a = 10 +3

a # Devuelve la variable ´a`

b <- 1:15

a+b # Imprime el resultado en la suma

A <- “coche” # Imprime ´coche`en la consola  

EJEMPLOS MÁS DETALLADO

Vamos a simular una variable aleatoria normal de tamaño 300 con media 130 y desviación típica de 3. Luego haremos un histograma y el diagrama de caja correspondiente.

# Semilla para reproductibilidad

Set.seed (1)

#Generando los datos

X < - rnorm (n= 399, mean = 130, sd = 3)

#Primeros elementos de los datos

Head (x)

#Resumen estadísitco de los datos

Summary (x)

#Dibujando el histograma

Hist (x)

#Dibujando el gráfico de cajas)

Boxplot (x, horizontal = TRUE)