INSTALAR R
Lo más importante para convertirte en un analista o científico de datos es tener RStudio/Posit instalado en el ordenador. R se puede descargar libremente en su página oficial www.posit.co/products. Ten en cuenta que la instalación requiere hasta 160 MB de espacio de almacenamiento en disco disponible.
INSTALAR R EN MAC
Para instalar R en Mac entra en el siguiente enlace https://cran.rstudio.com/, y posteriormente haz clic en “Download R for macOS” para comenzar a descargar la última versión de R disponible.
Una vez descargado, abre el archivo y haz clic en “continuar”:
Una vez que llegues a la pestaña de tipo de instalación, clica en “instalar” y posteriormente ya tendrás el R base instalado y preparado para funcionar:
INSTALAR R en WINDOW
El proceso de instalación de R en un Windows es análogo a la instalación en macOS. Puede descargarlo en el mismo enlace anterior https://cran.rstudio.com/.
INSTALAR RStudio
Rstudio es el IDE más popular para R, proporcionando una interfaz gráfica limpia y útil para desarrollar código R. Las principales ventajas de este IDE son el panel para obtener ayuda y mostrar gráficos. Puedes descargar RStudio desde el siguiente enlace, seleccionando el archivo correspondiente a tu sistema operativo:
https://posit.co/download/rstudio-desktop/#download
Una vez descargado, abre el asistente de configuración y sigue los sencillos pasos de instalación.
COMANDOS BÁSICOS DE R
Tras descargar R y RStudio, abre uno y verás el IDE correspondiente. Primero, intenta escribir comandos directos en la ventana de comandos, (donde se encuentra el símbolo >) para comenzar a escribir. Escribe las siguientes fórmulas y presiona Enter:
6 + 7
5 + 5 * 3
También puedes escribir en una ventana llamada script y ejecutar cualquier código. Si esta ventana no aparece, ve a Archivo -> Nuevo archivo ->R Script o Cmd + Shift + n en mac. Una vez abierto, copia y pega el código en el script, selecciónalo y presiona Ctrl + Enter o Cmd + r en R base o Ctrl + Enter o Cmd + Enter en RStudio.
El símbolo # sirve para escribir comentarios que no se ejecutarán:
sin (4 * pi) # Seno de 4 pi
Ahora prueba con los siguientes ejemplos:
log (8) # Log de 8
exp (6) # Exponencial de 6
sqrt (16) # Raíz cuadrada de 16
pi # Reconoce el número pi
Es posible escribir varias instrucciones dentro de la misma línea, utilizando un punto y como (;) como separador.
2 + 6 ; 3 * 4 - 9 # Ejecutando dos comandos en una misma línea
Si quieres almacenar los valores en variables, puedes usar el signo = o <-. Si quieres imprimir las variables almacenadas en la consola, llama al nombre o ejecuta la línea de la asignación entre paréntesis.
a = 10 +3
a # Devuelve la variable ´a`
b <- 1:15
a+b # Imprime el resultado en la suma
A <- “coche” # Imprime ´coche`en la consola
EJEMPLOS MÁS DETALLADO
Vamos a simular una variable aleatoria normal de tamaño 300 con media 130 y desviación típica de 3. Luego haremos un histograma y el diagrama de caja correspondiente.
# Semilla para reproductibilidad
Set.seed (1)
#Generando los datos
X < - rnorm (n= 399, mean = 130, sd = 3)
#Primeros elementos de los datos
Head (x)
#Resumen estadísitco de los datos
Summary (x)
#Dibujando el histograma
Hist (x)
#Dibujando el gráfico de cajas)
Boxplot (x, horizontal = TRUE)
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